AI-Continuity Lab ACL
AI Watch

ChatGPTとCodexだけでWordPressサイトは作れる？

非エンジニアが実際に構築してみた結果

AIツールの進化によって、「プログラミングができなくてもWebサイトを作れる時代」が現実になりつつあります。

ChatGPTやCodexの登場によって、これまでエンジニアに依頼していたような作業の一部を、自分自身で進められるようになりました。

実際に私自身も、AI-Continuity Labという実験メディアを立ち上げる中で、ChatGPTとCodexを中心にWordPressサイトを構築してきました。

今回は、

「ChatGPTとCodexだけでWordPressサイトは作れるのか？」

というテーマについて、実際にサイトを作りながら分かったことを共有します。

AI活用に興味がある方、非エンジニアだけどWordPressサイトを作ってみたい方、自分のメディアやブログを育てたい方の参考になれば幸いです。

結論：かなり作れます。ただし完全自動ではありません

先に結論から言うと、ChatGPTとCodexだけでもWordPressサイトをかなりのレベルまで構築できます。

実際にAI-Continuity Labでは、

  • 独自デザインのトップページ
  • AI Watch
  • 実験ログ
  • 作っているもの
  • 使用ツール
  • Aboutページ
  • 検索機能
  • OGP設定
  • レスポンシブ対応

などをAIと一緒に構築してきました。

サイト全体の構成は、まずトップページを見ると分かりやすいと思います。

ただし、「AIに頼めば勝手に完成する」というわけではありません。

AIは非常に優秀ですが、目的や方向性を決めるのは人間です。

実際には、

「こうしたい」
↓
AIへ依頼
↓
確認
↓
修正

という流れを何度も繰り返しています。

なぜこの検証をしたのか

この検証をした理由は、AIツールが急速に進化する中で、本当に非エンジニアでもWordPressサイトを作れるのかを確かめたかったからです。

単なるサンプルではなく、実際にAI-Continuity Labというメディアを立ち上げながら検証しました。

ChatGPTやCodexを使えばどこまで作れるのか。反対に、どこからは人間の判断が必要なのか。

AI活用の可能性と限界の両方を、実体験として確認したかったのです。

AI-Continuity Labで実際にやったこと

AI-Continuity Labは単なるブログではありません。

AI・自動化・IP開発を実験しながら、その過程を公開していくポートフォリオ兼実験ラボです。

私自身、エンジニアではありません。

それでも、

  • ChatGPTで要件整理
  • Codexで実装
  • GitHubで管理
  • VPSへ反映
  • WordPressで確認

という流れを繰り返しながらサイトを育ててきました。

AI-Continuity Labの活動内容については、Aboutページでも紹介しています。

最初から完璧な設計があったわけではありません。

むしろ試行錯誤の連続です。

表示が崩れたこともありますし、ヘッダーの配置が思った通りにならなかったこともあります。

そのたびにChatGPTへ相談し、Codexに修正を依頼し、実際の表示を確認しながら少しずつ改善してきました。

その過程そのものを記録しているのが、このプロジェクトの特徴でもあります。

ChatGPTの役割

ChatGPTは主に設計担当として活用しました。

例えば、

  • サイト構成の相談
  • 記事構成の作成
  • ブランド設計
  • UIアイデア出し
  • ロードマップ整理
  • 問題点の洗い出し

などです。

WordPress制作では、実装よりも「何を作るか」を決める方が難しい場面が多くあります。

ChatGPTはその整理役として非常に優秀でした。

頭の中にある曖昧なアイデアを言語化し、実行可能な形へ落とし込む作業を大きく助けてくれます。

特に非エンジニアの場合、最初から正しい専門用語で説明できないことも多いと思います。

それでもChatGPTと会話しながら、

「つまり、こういうページにしたい」
「この導線が必要」
「この情報は別ページに分けた方がよい」

と整理できるのは大きなメリットです。

ChatGPTとCodexでWordPressサイトを作る流れ

WordPressサイトを作る流れ

実際の制作では、いきなりCodexにコードを書かせるのではなく、まずChatGPTで要件を整理しました。

大まかな流れは以下の通りです。

  1. ChatGPTで要件整理
  2. ChatGPTで構成設計
  3. Codexで実装
  4. GitHubで管理
  5. VPSへ反映
  6. WordPressで確認

最初にChatGPTで「どんなページが必要か」「どんな情報を載せるか」を整理します。

そのうえで、CodexにWordPressのテンプレートやCSSの実装を依頼します。

完成したコードはGitHubで管理し、VPSへ反映して、最後にWordPressの実表示を確認します。

この流れにすることで、非エンジニアでもAI開発の手順を追いやすくなりました。

Codexの役割

chatGPTとCodex役割比較

Codexは主に実装担当です。

例えば、

  • PHPテンプレート作成
  • CSS調整
  • レスポンシブ対応
  • Git運用
  • バグ修正
  • リファクタリング

などを担当してもらいました。

現在の技術構成については、使用ツールページで紹介しています。

以前であれば数時間かかっていた作業でも、Codexなら数分でたたき台を作ってくれることがあります。

もちろん完成品ではありません。

CSSの余白が少し違ったり、スマートフォン表示で調整が必要だったりすることもあります。

しかし「ゼロから作る負担」が大きく減るのは間違いありません。

非エンジニアにとって、最初の一歩をAIが作ってくれることはかなり大きいです。

一番大変だったのは実装ではなく設計

実際にサイトを作っていて感じたのは、コードを書くことよりも、

「何を作るか決めること」

の方が圧倒的に難しいということです。

例えば、

  • 誰に向けたサイトか
  • 何を発信するか
  • どう収益化するか
  • どんな導線を作るか
  • どんな価値を提供するか

こうした部分はAIだけでは決められません。

AIは提案できます。

しかし最終判断は人間です。

逆に言えば、目的が明確であればAIは非常に優秀な開発パートナーになります。

「作りたいもの」がぼんやりしている段階ではChatGPTと壁打ちし、方向性が固まったらCodexで実装する。

この役割分担が、今回のWordPress構築ではかなり有効でした。

非エンジニアでも挑戦する価値はある

私は本業のWebエンジニアではありません。

それでも、

  • WordPress
  • ChatGPT
  • Codex
  • GitHub
  • VPS

を組み合わせることで、自分のメディアを構築できました。

もちろん学習は必要です。

Gitで失敗したこともありますし、WordPressの表示崩れで悩んだこともあります。

しかし、それらの問題もAIと相談しながら解決できる時代になっています。

実際の試行錯誤については、実験ログでも公開しています。

「プログラミングができないから無理」

という時代ではなくなったと感じています。

むしろ大切なのは、完璧に理解してから始めることではなく、小さく作って、確認して、直していくことです。

AI活用は、そのサイクルを回しやすくしてくれます。

AI開発はこれからどう変わるのか

2026年現在、AI開発支援ツールは急速に進化しています。

ChatGPTは設計や要件整理、Codexは実装支援、Claude Codeは長文コンテキストを活かした開発支援、Gemini系ツールはGoogleサービスとの連携に強みを持っています。

以前は「AIにコードを書かせる」という使い方が中心でした。

しかし現在は、

「人間が方向性を決め、AIが実装や改善を支援する」

という共同開発の形へ変わりつつあります。

AI-Continuity Labでも、実際にサイト制作の大部分をAIと相談しながら進めています。

今後は個人開発者であっても、

  • 企画担当AI
  • 実装担当AI
  • デザイン担当AI
  • レビュー担当AI

のように複数のAIを使い分けることが当たり前になるかもしれません。

ACLでは、この流れを「AIを使う」から「AIと一緒に仕組みを育てる」段階への変化だと考えています。

AI開発は、一部の専門家だけのものではなくなりつつあります。

非エンジニアでも、正しくAIを使えば、自分のメディアや小さなプロダクトを作れる可能性が広がっています。

AI-Continuity Labが目指していること

AI-Continuity Labは完成した作品だけを並べる場所ではありません。

制作過程そのものを資産として残し、

  • 作る
  • 記録する
  • 仕組み化する
  • 自動化する
  • 発信する
  • 収益化する

という循環を作ることを目指しています。

現在進行中のプロジェクトについては、作っているもので紹介しています。

今後は、

  • 記事量産テンプレート
  • Codex Skills
  • Notion連携
  • 自動化フロー
  • AIニュース収集
  • 自律型AIプロダクト

なども実験していく予定です。

単にAIを使って終わりではなく、制作物や知識を積み上げ、再利用できる形にしていく。

それがAI-Continuity Labの中心テーマです。

まとめ

ChatGPTとCodexだけでWordPressサイトは作れるのか？

私の答えは、

「かなり作れる。ただし、考えるのは人間。」

です。

AIはコードを書き、提案し、改善案を出してくれます。

しかし、

  • なぜ作るのか
  • 誰に届けるのか
  • どんな価値を作るのか

は人間が決めなければなりません。

だからこそ、AIと人間の役割分担が重要になります。

もしAI活用に興味があるなら、まずは小さなブログやサイトを作ってみることをおすすめします。

完璧な知識がなくても、ChatGPTで整理し、Codexで実装し、WordPressで確認する。

その流れを繰り返すことで、少しずつ形になっていきます。

AI-Continuity Labでも、これから構築過程や運用記録を継続的に公開していきます。

「AIを使うだけで終わらせない。」

そんな実験を、一緒に続けていきましょう。

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AI-Continuity Lab Design v1完成までの制作過程は、以下の制作ログでまとめています。

AI-Continuity Lab Design v1完成までの記録
https://ai-continuitylab.com/design-v1-completion-log/

CodexとClaude Codeの違いや、個人開発での使い分けは以下の記事で整理しています。

Claude CodeとCodexの違いとは？個人開発者はどちらを使うべきか
https://ai-continuitylab.com/claude-code-vs-codex/

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